6月26日，IEEE 上海 AI 伦理研讨沙龙在上海举行。本次沙龙由 IEEE 中国、IEEE WIE 上海分会、德科书院联合主办，iGroup 中国协办，聚焦 AI 伦理行业实践与国际标准落地，邀请来自高校、国际机构与产业界的多位专家，共同探讨 AI 治理、产业应用、国际标准与可信 AI 实践路径。

诠信全译首席科学家、上海交通大学长聘副教授、博士生导师 张拳石教授 受邀出席本次研讨沙龙，并围绕 “从机理解析到合规审计：全球首个大模型可解释、可验证的机理审计平台” 进行主题分享。

随着大模型和 AI Agent 加速进入金融、法律、政务、教育、影视创作等高风险与高影响场景，AI 的伦理风险已不再只是原则讨论，而是逐渐转化为可被识别、可被评估、可被审计的工程问题。模型幻觉、算法偏见、数据泄露、责任边界模糊、决策不可解释等问题，正在成为企业 AI 落地过程中必须面对的核心挑战。

张教授在分享中指出，AI 伦理治理的关键，不仅在于制定外部规范，更需要深入模型内部，理解模型为何做出某一类判断。只有让模型内部的决策机理变得可解释、可验证、可审计，企业才能真正实现对 AI 风险的识别、定位与干预。

基于全球原创的 等效交互机理解释技术，诠信全译正在构建面向可信 AI 的模型机理诊疗能力，为企业提供从 AI 模型机理审计、安全增强到训练效能优化 的一体化解决方案。我们希望通过“给 AI 模型做机理 CT”的方式，帮助企业穿透模型黑盒，让 AI 系统在关键业务场景中更加透明、可控、可信。

未来，诠信全译将持续关注 AI 伦理、AI 治理与可信 AI 标准化发展，推动模型机理解释技术与企业真实业务场景结合，为高风险 AI 应用的合规落地、安全部署与长期治理提供技术支撑。