7月31日至8月2日，第十一届CCF中国数据挖掘会议（CCDM 2026）在山西太原举行。本次会议由中国计算机学会（CCF）、中国人工智能学会（CAAI）联合主办，CCF人工智能与模式识别专业委员会、CAAI机器学习专业委员会与山西大学联合承办。

大会期间，专题论坛《挖掘大模型的内在世界：机理、知识与认知对齐》于8月1日下午举行。论坛汇聚大模型机理可解释性、知识定位与编辑、世界模型与因果分析、对齐与安全等方向的专家学者，围绕如何打开、读懂并校准大模型内部运行机制展开深入交流。

上海交通大学副教授、诠信全译首席科学家张拳石受邀出席论坛，并作主题报告：《从机理解析到合规审计：全球首个大模型可验证的机理审计平台》。

张教授在报告中表示，围绕大模型如何从“结果可解释”进一步走向“机理可验证、风险可审计”，诠信全译现已基于自主研发的等效交互机理技术，构建了首个大模型可验证的机理审计平台。该平台通过解析模型内部的决策依据，识别关键知识、错误关联与潜在风险，为大模型评测、安全增强及合规应用提供新的技术路径。

未来，诠信全译将持续推进AI模型机理诊疗技术研发与产业应用，助力人工智能从经验驱动走向机理驱动，让黑盒模型的决策过程更加透明、可靠、可信。

诠信全译 AI 机理审计解决方案能力全景

我们现已形成“算法底座—产品能力—行业场景”的完整体系：以模型表征机理、性能机理、安全加固与训练加速算法为核心引擎，构建模型机理审计、模型安全增强、模型训练效能提升三大产品能力，面向金融投资、自动驾驶、工业生产、法律合规、国防安全及基座模型厂商等高风险场景提供定制化服务。