公司基于交互机理理论体系，实现对神经网络决策逻辑的评测与对齐。为大模型训练、评测与商业化落地开辟新范式

张拳石指出思维链仅为表象，以等效与或交互理论从数学层面破解大模型黑盒困境，为高可信AI提供理论基石。

创始人张拳石阐释可解释性AI创业实践，拒绝端到端黑盒，推动AI从工程试错迈向科学驱动。

大模型发展触及Scaling Law瓶颈，端到端训练范式先天低效，亟需从表征机理层面突破以降低训练成本。

在表征机理层面，基于交互复杂度分布评估模型能力的新方法

AI可解释性研究核心困境在于机理解释的数值严谨性、语义边界清晰度及泛化能力归因机制三大空白