从机理解释跨越到机理评测 为您的AI模型做一次机理CT诊断
基于独创等效交互机理理论，穿透黑盒实现机理评测与安全加固
模型的高分表现 = 机理的内在可靠？
高分仅是测试结果幻觉，缺乏机理透视无法识别虚假关联，为高风险场景埋下隐患。
数据的表面质量 = 数据的真实效用？
与或交互机理评测
用简洁的符号化与或交互机理 解构神经网络内在复杂的推理黑盒
将千亿级参数的高维决策，压缩为50-150个可验证的符号化交互单元, 识别模型深层风险表征
自动驾驶目标检测模型表征风险评测
在自动驾驶行人检测应用中发现，检测结果正确，但超过60%交互表征存在正负抵消风险，揭示正确结果背后的机理幻觉
法律大模型判决结果背后机理评测
在法律大模型诊断中洞察虽然判决结果正确，但决策逻辑依赖虚假关联推理，暴露张冠李戴的内在机理缺陷
高价值创造场景
AI模型机理评测与安全加固解决方案
从精细交互机理层面识别模型深层的风险表征
从精细交互机理泛化性层面提升模型优化效率
从精细交互机理层面发现导致模型过拟合数据
